Imidlertid står de nuværende high-computing power chips under den traditionelle arkitektur over for flere udfordringer såsom lagervægge, kompileringsvægge og energiforbrugsvægge, som hindrer effektiv implementering af computerkraft. For at imødekomme disse udfordringer søger upstream- og downstream-producenter aktivt efter optimeringsveje for at opnå et "storage-computing integration"-system med både energieffektivitet og omkostningseffektivitet.
Den 11. oktober annoncerede Suzhou Yizhu Intelligent Technology Co., Ltd. (i det følgende benævnt "Yizhu Technology") færdiggørelsen af hundredvis af millioner yuan i finansiering, som er blevet fokus for opmærksomhed inden for AI-computerkraftchips . Denne finansieringsrunde blev ledet af velkendte oversøiske fonde efterfulgt af Maxvision Technology, Xingzhi Capital osv., og medstifterne af de tidligere velkendte oversøiske GPU-virksomheder deltog også i opfølgningsinvesteringen, hvilket gav en stærk fremdrift for bæredygtig udvikling og teknologisk innovation af Ecast Technology.
Siden etableringen i juni 2020 er Ecast Technology flyttet fra Shanghai til Suzhou og er forpligtet til forskning og udvikling af AI store computerkraftchips baseret på den innovative arkitektur med "heldigital lagring og computerintegration". Virksomheden leverer højtydende chipløsninger til scenarier såsom datacentre, cloud computing, central-side servere, autonom kørsel og edge computing.
01 Integration af lagring og databehandling, bryder igennem de "tre vægge" af AI-chips
I 2023 tog eCast Technology føringen i at foreslå den tekniske vej til "super-heterogen arkitektur med integreret lagring og databehandling", og udviklede med succes verdens første højpræcision, laveffekt integrerede AI POC-chip med stor computerkraft. Chippen er fremstillet ved hjælp af den traditionelle 28nm-proces, men computerkraftydelsen er sammenlignelig med den for den store AI-computerkraftchip med den avancerede 7nm-proces, og energieffektivitetsforholdets ydeevne er mere end 10 gange højere end den gennemsnitlige ydeevne af chippen. traditionel arkitektur AI-chip.
Når vi ser tilbage på finansieringsprocessen, har ECAST Technology været foretrukket af velkendte kapitalinstitutioner siden etableringen. Alene i år er så mange som 3 runder af 100 millioner yuan finansiering blevet gennemført:
Til denne finansiering sagde de oversøiske fondsinvestorer, der ledede investeringen, at fremtiden for AI-chipmarkedet vil være tæt forbundet med teknologisk innovation, især med hensyn til at opnå økologisk softwarekompatibilitet og reducere AI-slutningsomkostninger. Ecast Technology stod ikke kun over for tekniske udfordringer, men havde også brug for at finde den bedste løsning mellem kundebehov og opstrømsforsyningskæden.
02 Udbredt i flere scenarier
På nuværende tidspunkt accelererer forskningen og anvendelsen af integreret lagring og computerteknologi rundt om i verden for at løse modsætningen mellem høj efterspørgsel efter computerkraft og høje energiforbrugsomkostninger, og det forventes, at det i de næste 2-3 år vil anvendes inden for store modeller i stor skala.
Baseret på denne forudsigelse er æraen med computerkraftenheder som centrum afsluttet, og lagerenheden som centrum vil uundgåeligt være den "anden vækstkurve" i fremtiden.
Denne teknologi bruger chippens areal og energiforbrug til selve databeregningen gennem det sparsomme designprincip og fraværet af AD/DA (digital-til-analog konvertering) del, for at opnå multidimensionel tilfredsstillelse af stor computerkraft og høj præcision.
03 Holdet har både styrke og potentiale
ECAST Technology har et meget godt R&D-, ingeniør- og konsulentteam. Virksomhedens F&U-personale tegner sig for 83%, og dets F&U-kapacitet dækker hele kæden af hukommelsesenheder, lagrings- og computerarrays, chiparkitektur, chipdesign, softwareøkologi, AI-algoritmer og ingeniørimplementering, og R&D-teamet har udgivet mere end 40 papirer på topmødet. Ingeniørteamets medlemmer har i gennemsnit mere end 25 års erfaring inden for avanceret integreret kredsløbsdesign og har også 20+ SoC-chipdesign, masseproduktion og salgserfaring.
Grundlæggeren, Xiong Dapeng, dimitterede fra Xidian University med en bachelorgrad i datalogi og fik senere en mastergrad i automatisk kontrol fra South China University of Technology, og tog til USA for at studere på University of Texas i Austin.
Ser frem til fremtiden, vil Ecast Technology fortsætte med at være dybt engageret inden for AI store computerkraftchips, kontinuerligt fremme teknologisk innovation og produktforskning og -udvikling iteration, fremme den kraftige udvikling og velstand i AI-chipindustrien og lede hele industrien mod en mere intelligent og effektiv fremtid.
