I går annoncerede Xinghaitu officielt, at det med succes havde afsluttet en ny runde med serie A -finansiering med et samlet finansieringsbeløb på næsten 300 millioner yuan. Denne finansieringsrunde blev udelukkende ledet af Ant Group, og en række gamle aktionærer såsom Hillhouse Venture Capital, IDG Capital, Beijing Robot Industry Fund, Baidu Venture Capital og Songge Venture Capital fortsatte med at øge deres vægt og fuldt ud demonstrere den høje anerkendelse af selskabets tekniske styrke og vækstpotentiale efter kapitalmarkedet og aktionærerne.
Det skal bemærkes, at Xinghaitu på kun et år med succes har afsluttet fire finansieringsrunder med et kumulativt finansieringsbeløb på næsten 100 millioner amerikanske dollars og er hurtigt blevet en af de øverste legemlige intelligente startups i Kina.
Det rapporteres, at denne runde af midler hovedsageligt vil blive brugt til at fremskynde forskningen og udviklingen og verifikationen af den legemlige grundlæggende model, drive den iterative opgradering af treenigheden af Xinghaitu -ontologi, intelligens og kommercialisering og blive verdens førende legemlig efterretningsvirksomhed.
Xinghaitu blev oprettet i september 2023, grundlæggeren Gao Jiyang blev født i 92, og fysikkonkurrencen blev sendt til Department of Electronics of Tsinghua University og studerede derefter under professor RAM ved USC Iris Computer Vision Laboratory of University of Southern California, afsluttede sine doktorgradsundersøgelser i computervision i 3 år og sluttede sig til Waymo og Momenta efter graduering.
På samme tid har virksomheden to i verdensklasse legemliggjort efterretningsalgoritmeforskere og assisterende professorer ved Institute for Interdisciplinary Information Sciences fra Tsinghua University, der gør Xinghaitu til at have verdens mest avancerede tekniske forståelse og innovationsfunktioner inden for opfattelses, bevægelse og drift inden for området for beregnet efterretning.
Kerneteamet i Xinghaitu har også samlet praktikere med rig erfaring i implementeringen af innovative teknologiprodukter og masseproduktion af autonom kørsel og kan i fællesskab overvinde udfordringerne ved legemlig intelligens teknologi med høj vanskelighed, høj kompleksitet og bred disciplinært span. Når Xinghaitu er afhængig af den knappe fuld-stack-kapacitetskonfiguration af legemliggjort intelligens og stærk team-udførelse, fortsætter også med at demonstrere verdens originale forstyrrende teknologiimplementering og fremragende produktleveringsresultater.
Helt fra begyndelsen af sin etablering har Xinghaitu etableret en udviklingsvej, der tager de Landable Agent -produkter som udgangspunkt og gradvist bygger en realistisk forretning lukket sløjfe og en lukket loop. Virksomheden er overbevist om, at den vigtigste manifestation af legemlig intelligens ligger i "en hjernepolymorfisme", og hjerneinformation er nøglekortpunktet for realiseringen af legemlig intelligens. Baseret på dette har virksomheden bygget en legemlig stiftelsesmodel (EFM) og en rumlig intelligensmotor (Real2SIM2Real, RSR) paradigme.
På World Robot-konferencen i 2024 afslørede Xinghaitu for første gang den dobbeltarms dobbeltarms dobbeltarms dobbeltarm, der er i fuld størrelse, som er fuldt autonom og fremudviklet fra hardware til software. R1 kan effektivt udføre all-scene, terrain og all-space passage og komplette operationsopgaver såsom bevægelige kasser, hente dele, åbne og lukke døre og trykke på knapper.
At the beginning of January this year, Xinghaitu launched the R1 series of humanoid general-purpose robots, including the data acquisition double-arm mobile platform R1Lite, the full-size humanoid robot R1 and the new generation of humanoid general-purpose robot R1Pro, with a maximum of 26 degrees of freedom for the whole body of the robot, a maximum load of 10kg for both arms, and a price starting at 199, 000 yuan.
In terms of commercialization, Xinghaitu is committed to building a cutting-edge ecosystem of embodied intelligence around the technological boundaries of intelligence, continuously exploring the application potential in intelligent manufacturing, warehousing and logistics, cross-border e-commerce, and household scenarios, and exploring the fastest landing speed of embodied intelligence scenario applications with clear deployment paths and close upstream and downstream Fælles co-creation.