Som forventet af markedet er AI-teknologi og dens applikationer blevet accelereret i 2024 og indvarslet eksplosiv vækst. Samtidig med at det har omformet computerkraftbehovsmønsteret, har det også sat gang i en hidtil uset bølge af innovation. Som kernekraften i industriel transformation udvikler datacentre, accelereret computerinfrastruktur, strømforsyning og distribution og kølesystemer sig også for at imødekomme de digitale behov drevet af AI-arbejdsbelastninger. Derudover er bæredygtig udvikling med den kraftige udvikling af AI-teknologi blevet et strategisk fokus for digital infrastrukturkonstruktion. Flere og flere datacentre henvender sig til vedvarende energi og implementerer effektive efterspørgselsstyringsforanstaltninger for at reducere CO2-emissioner fra digital infrastruktur. På verdensplan anvender næsten alle virksomheder og hyperskala datacenteroperatører aktivt mere effektive køleteknologier, sætter netto-nul CO2-emissionsmål og gør opførelsen af miljøvenlige datacentre til topprioriteten for udvikling.
Når vi ser tilbage på udviklingstendensen for digital infrastruktur i 2024 og den fortsatte stigning i AI-efterspørgsel, mener Schneider Electric, at selvom fremtiden altid er fuld af usikkerhed, er vi stadig overbeviste om, at 2025 stadig vil være et år fuld af forandring, innovation og vækst , og alle industrier og felter vil indlede nye udviklingsmuligheder.
Efterspørgsel efter AI-computerkraft er hovedsageligt opdelt i to kernefunktioner: træning og ræsonnement. Blandt dem bruges træningsbelastninger til modelopbygning og optimering, mens inferens fokuserer på opgaver som beslutningstagning, indholdsgenerering og omfattende automatisering. Inden for datacentre har anvendelsen af AI-inferensteknologi gjort betydelige fremskridt, især i forbindelse med den voksende efterspørgsel efter edge computing. Efterspørgslen efter databehandling i realtid har fået den til at være så tæt på datakilden som muligt for effektivt at forbedre den operationelle effektivitet. Imidlertid afviger den nuværende udviklingsbane for AI fra de tidlige forventninger, især for de virksomheder, der har bygget store træningsklynger til AI-modeller (såsom store sprogmodeller) med stærke accelererede computeregenskaber. Når disse klynger har gennemført træningsopgaver, kan de forvandle sig til platforme til at udføre opgaver såsom slutninger, beslutningstagning og indholdsskabelse.
Tidligere forventede industrien generelt, at efter at AI-modeluddannelsen var afsluttet, ville der blive etableret en mikro og effektiv inferensklynge tæt på brugersiden for at opnå hurtig implementering af edge AI. Overraskende nok implementerede AI-tjenesteudbydere dog ikke small edge AI-systemer i nærheden af datakilden, men havde en tendens til at fortsætte med at bruge store centraliserede træningsklynger til at udføre inferensopgaver. Denne model fremmede utvivlsomt fremkomsten af "inferensdatacentre". Til slutningsopgaver, der ikke kræver høj computerkraft, kan brugen af træningsklynger føre til fremkomsten af overdreven computerkraft. Når man ser frem til 2025, vil skiftet til edge computing til ræsonnement gradvist stige, efterhånden som edge-enheder bliver mere effektive, latens reduceres, datasikkerheden forbedres, og applikationerne bliver mere tilpassede. Selvfølgelig vil dette skift være en gradvis proces, og virksomheder bliver nødt til at justere deres infrastruktur for at imødekomme den voksende efterspørgsel efter AI-applikationer i realtid. I mellemtiden vil datacenterræsonnement forblive den primære løsning, selvom det betyder at bruge mange ressourcer til at håndtere mindre opgaver.
Schneider Electric bemærker, at alle parter i de senere år aktivt arbejder på at styrke samarbejdet mellem datacentre og offentlige forsyningsselskaber inden for prognoser og trendanalyser, især med at optimere strømeffektiviteten. Når man ser fremad, vil AI-teknologien, efterhånden som datadelingsmekanismen mellem offentlige forsyningsvirksomheder og datacentre modnes, drive datacentre til at blive dybere integreret i det offentlige energi-økosystem og spille en nøglerolle. Dette vil gøre det muligt for datacentre at vælge strømforsyningstilstande mere rimeligt og problemfrit skifte til off-grid-tilstand, når det er nødvendigt, og skifte til backup-strøm. Det forventes, at i 2025 vil efterspørgslen efter stabil vedvarende energi (såsom vindkraft, solenergi osv.) i datacentre blive stadig mere presserende, og indførelsen af batterienergilagringssystemer (BESS) vil blive nøglen til løsningen strømmangel. Samarbejdet mellem datacentre og forsyningsselskaber vil blive uddybet. Datacenteroperatører vil optimere BESS-opladningscyklusser baseret på tilgængeligheden af vedvarende energi, sikre tilstrækkelige strømreserver og aflade, når de er afhængige af elproduktion fra fossile brændstoffer eller regulerer strømudsving. Efterhånden som industrien skrider frem, øges, uddybes og standardiseres et sådant samarbejde.
I de kommende år vil den stigende betydning af strømforsyning til datacentre få industrien til mere aktivt at udforske en diversificeret energistruktur, herunder vedvarende energi. Diversificeringen af energistrukturen kan ikke kun imødekomme den stigende energiefterspørgsel fra datacentre, men også effektivt forbedre energiselvforsyningen. På nuværende tidspunkt øger mange teknologigiganter deres investeringer i store energiprojekter, hvilket viser, at virksomheder er mere opmærksomme på at sikre stabiliteten af strømforsyningen. Derudover planlægger mange virksomheder at installere gasturbiner på stedet for at øge fleksibiliteten og pålideligheden af energiforsyningen. I denne transformationsproces er potentialet for små modulære atomreaktorer (SMR'er) særligt fremtrædende, som ikke kun lover vandfri drift, høj sikkerhed og et mindre fodaftryk, men også har potentialet til at bruge genanvendt uran til elproduktion. Når først SMR'er er fuldt testet og godkendt af regulatorer, kan de få datacentre og andre industrier til fuldstændigt at ændre den måde, energi produceres på.
Ser vi frem mod 2025, arbejder datacenteroperatører og hostingtjenesteudbydere hårdt på at opbygge accelererede computerfunktioner for bedre at kunne betjene kunstig intelligens-applikationer. Denne tendens kan føre til en relativ reduktion i byggeefterspørgslen efter traditionelle virksomhedsniveau og cloud-hostede datacentre. Den stigning i markedsefterspørgslen efter datacentre med accelererede computer- og kunstig intelligens-kapaciteter har udløst hård konkurrence om strømressourcer blandt relaterede virksomheder. Virksomheder forhandler aktivt med strømleverandører for at sikre tilstrækkelig strømforsyning, før de opnår byggetilladelser. Derudover er det værd at bemærke, at mange kommercielle ejendomsselskaber, der ikke tidligere har været involveret i datacenterområdet, går ind på dette marked, hvilket viser datacenterindustriens attraktivitet og vækstpotentialet i dens infrastrukturinvesteringer.
Der er ingen tvivl om, at AI-teknologi vil fortsætte med at lede fremtiden for datacenterindustrien, ikke kun fremme teknologisk innovation og strukturel optimering, men også fremskynde realiseringen af kulstofneutralitetsmål, optimere vandressourceudnyttelsen, næsten 100 % brug af grønne materialer , implementering af avancerede væskekølingsløsninger og bred anvendelse af AI-teknologi til design, vedligeholdelse, strømforsyning og distributionssystem, backup-strømforsyning og styring af kølesystemautomatisering af datacentre er også nøgleretninger for udviklingen af industrien. Den hurtige udvikling af teknologi har fået datacentre til at fortsætte med at iterere og udvikle sig for at tilpasse sig ændringer i markedets efterspørgsel og fremme disruptiv innovation og gennembrud. Vi har al mulig grund til at tro, at vi vil være vidne til flere spændende overraskelser og præstationer i fremtiden.