AI-chip-startup Groq annoncerede sidste mandag, at den for nylig havde afsluttet en finansiering på 640 millioner USD (i øjeblikket omkring 4,567 milliarder yuan) for at bygge en ny chip, der kan behandle opgaver som AI-inferens hurtigere.
Efter afslutningen af denne finansiering har Groq gennemført en samlet finansiering på mere end 1 milliard USD, og virksomheden har nået en værdiansættelse på 2,8 milliarder USD (i øjeblikket omkring 19,983 milliarder yuan). Ifølge rapporten planlagde virksomheden oprindeligt at rejse 300 millioner dollars til en værdiansættelse på 2,5 milliarder dollars, men investorerne blev anerkendt for virksomhedens AI-chips, så de øgede deres investering.
Groq rejste med succes 300 millioner dollars i april 2021, ledet af Tiger Global Management og D1 Capital Partners, og blev på det tidspunkt vurderet til omkring 1 milliard dollars, og nu stiger virksomhedens værdiansættelse igen, næsten tre gange, hvad den var i 2021.
Groq meddelte også i dag, at Yann LeCun, chef AI-forsker hos meta, vil fungere som Groqs teknologirådgiver, og Stuart Pann, tidligere leder af Intels støberiforretning og tidligere CIO for Hewlett-Packard, vil slutte sig til opstarten som COO.
LeCuns udnævnelse kom som lidt af en overraskelse i betragtning af metas investering i sine egne AI-chips, men det giver bestemt Groq en stærk allieret i dette konkurrenceprægede område.
Groq planlægger at skabe en sprogbehandlingsenhed (LPU) inferensmotor, der kan køre eksisterende generative AI-modeller med en arkitektur svarende til OpenAIs ChatGPT og GPT-4o, 10 gange hurtigere end konventionelle processorer og en tiendedel af energiforbruget .
Groq lancerer en LPU-drevet udviklerplatform kaldet GroqCloud, som tilbyder en række open source-modeller, herunder Metas Llama 3.1-serie, Googles Gemma, OpenAIs Whisper og Mistrals Mixtral, for at nævne nogle få, samt API'er, der gør det muligt for kunderne at bruge deres chips i cloud-forekomster.
Fra juli havde GroqCloud mere end 356,000 udviklere; Groq sagde, at en del af overskuddet fra runden vil blive brugt til at udvide produktionskapaciteten og tilføje nye modeller og funktioner.