27. april Nyheder for nylig på Tsinghua University School of Medicine Fakultet og personalemøde 2025 blev Tsinghua Artificial Intelligence Hospital (Tsinghua AI Agent Hospital) officielt afsløret.
Ifølge tidligere rapporter har Tsinghua Artificial Intelligence Hospital afsluttet intern test og lanceret og vil være åben for offentligheden allerede i året første halvdel af dette år. I henhold til den seneste officielle plan udføres den efterfølgende konstruktion af hospitalet i faser:
I det indledende trin vil AI Hospital-systemet blive bygget på grundlag af Tsinghua AIs omfattende layout og tværfaglige medicinske og tekniske kryds.
Derefter er det at stole på Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital og Beijing Tsinghua Chang Gung Internet Hospital til forsøgsoperation, generel medicin og oftalmologi, radiologisk diagnose, åndedrætsværn og andre specialiteter brugt som piloter.
I fremtiden vil en "AI+Medical+Education+Scientific Research" økologisk lukket loop blive konstrueret til at fremme den effektive ekspansion og afbalanceret layout af medicinske ressourcer af høj kvalitet.
Strengt taget er et AI -hospital ikke en enhed, men en anvendelse af et AI -system med virtuelle hospitalfaciliteter og -processer på et rigtigt hospital. Ifølge Liu Yang, administrerende direktør for Tsinghua University's Institute of Intelligent Industry, har Agent Hospital -projektet dækket 42 AI -læger, der er blevet bygget, distribueret i 21 afdelinger som Pediatrics og Otolaryngology, der dækker mere end 300 sygdomme.
Nøglen til kunstige efterretningshospitaler ligger i de massive patientdata. Liu Yang introducerede, at de også har bygget mere end 500, 000 AI -patienter fra forskellige lande og regioner, der dækker alle aldersgrupper og lider af forskellige sygdomme. Disse AI -patienter kan være digitale "avatarer" af humane patienter i den virtuelle verden, eller de kan automatisk syntetiseres af en stor kunstig intelligensmodel kombineret med en autoritativ medicinsk videnbase og et lille antal offentlige humane patientsager.
Det rapporteres, at AI -læger med de enorme patientdata kan akkumulere 5-10 års erfaring med klinisk praksis på kun få dage. Liu Yangs team påpegede, at med stigningen i antallet af behandlede patienter, er den diagnostiske nøjagtighed af AI -læger i forskellige sygdomme meget forbedret. Blandt dem inden for respirationssygdomme med høj forekomst, efter at have behandlet næsten 10, 000 patienter, kan nøjagtigheden af AI-læger i medicinske luftvejsspørgsmål og svar være så høje som 93,06%.
Anvendelsen af kunstig intelligens på det medicinske område har længe tiltrukket meget opmærksomhed, og der har været mange udforskninger. For eksempel har Shanghai AI Electronic Medical Record Assisted Writing og AI Medical Assistants på Zhongshan Hospital, Doctor Companions og Scientific Research Assistants in Oriental Hospital og medicinske assistenter i Shanghai Telecom. I henhold til statistikker fra CITIC Securities er antallet af store medicinske lodrette modeller, der er frigivet i Kina, overskredet 50.
Faktisk kan AI -teknologi styrke mange aspekter af hospitalets diagnose og behandling før, under og efter diagnose. Anvendelsesscenarier inkluderer klinisk diagnose og bistand til behandling af behandling, receptpligtig assistance-gennemgang, klinisk lægemiddel Intelligent hjælp, dokumentkvalitetskontrolhjælp, intelligent medicinsk kvalitetsstyring og intelligente patienttjenester. Caixin Securities påpegede, at anvendelsen af AI -teknologi hjælper med at forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af hospitalets diagnose og behandling, styrke hospitalets driftsstyring og optimere tildeling af medicinsk ressource.
Med hensyn til politik fortsætter Kina med at tilskynde til AI+medicinsk integration. For nylig udstedte ministeriet for industri og informationsteknologi og syv andre afdelinger "implementeringsplan for den digitale transformation af den farmaceutiske industri", der nævnte, at applikationspiloten af "kunstig intelligens, der styrker hele farmaceutiske industrikæden" Ikoniske applikationsscenarier med betydelige effekter for hele den farmaceutiske industrikæde.
CITIC Securities mener, at det er nøglen til at forbedre kapaciteten i medicinske lodrette modeller at kombinere de reelle diagnose- og behandlingsdata for hospitaler på højt niveau. Fra et oversøisk perspektiv understøtter Tempus AI udviklingen af lodrette AI-diagnostiske modeller med enorme mængder kliniske og testresultatdata af høj kvalitet. I Kina har Iflytek Medical akkumuleret hundreder af millioner af desensibiliserede diagnose og behandlingsdata af høj kvalitet og kombineret med teknologier såsom medicinsk faglig videnforbedring og ekspert feedbackforstærkning læring for at reducere problemet med hallucinationer markant. Det forventes, at cirkulationen af data på hospitalet vil indføre et grundlag for forbedring af kapaciteterne i medicinske lodrette modeller.
Med hensyn til investering sagde mæglerfirmaet, at det anbefales at være opmærksom på producenter, der kan få hospitalets diagnose og behandlingsdata for at forbedre kapaciteterne i AI -modeller; På lang sigt, med populariseringen af AI -kapaciteter, er producenter med informationsteknologiske positioner blandt hospitalets kunder også værd at være opmærksomme; Det årlige teoretiske markedsplads for C-End AI kronisk sygdomsstyring\/sundhedsstyring og styring efter diagnose er næsten 100 milliarder yuan, og internet-medicinske virksomheder forventes at gøre positive fremskridt med at udforske applikationsmodeller.