Ændring med tiderne for at passe til den varierede produktionstrend
Små batches og mange variationer bliver mere og mere almindelige i moderne fremstilling, som udfordrer konventionelle svejseteknologier. Med deres store tilpasningsevne og intelligente kontrol har automatiserede svejsemaskiner udviklet sig til en grundpille med løsninger, der adresserer denne tendens.
Hurtige overgangssystemer og fleksibel programmering
Konventionelle svejseværktøjer er udfordrende til at passe til hurtig produktskift og afhænger for det meste af sæt programmering. Ved hjælp af modulær programmering og offline -simuleringsteknologier gør moderne automatiserede svejsemaskiner gør det muligt for operatører at hurtigt ændre svejseveje, indstillinger og endda udskifte armatursystemer ved hjælp af en grafisk grænseflade, og derfor drastisk sænke skiftetiden. Nogle avancerede versioner giver for eksempel kunstig intelligensparameter selvoptimering, som automatisk kan matche det bedste svejseskema afhængigt af materialetykkelse og svejsningsform, og dermed sænke manuelle fejlfindingsudgifter.
Multisensor-samarbejde forbedrer fleksibiliteten.
Automatiske svejsesystemer inklusive visuel identifikation, kraft feedback og laserskanning kombineres for at hjælpe med at håndtere forskellige arbejdsemner. Kraftkontrolleret svejsning kan tilpasse sig komplicerede overflader og garantere homogeniteten af svejsesømmen; Visuel vejledningsteknologi kan automatisk finde positionsafvigelsen for emnet og rette svejsebanen i realtid. Gadgeten kan styre flere behov, der spænder fra tunge strukturelle komponenter til præcisionsvejsning af tynde plader takket være multimodal opfattelseskapacitet.
Letvægts samarbejdsrobotter er mere egnede til små batchsituationer end konventionelle storskala svejsningsrobotter, fleksibel brug af cobots, som de muligvis hurtigt implementerer på flere arbejdsstationer og endda samarbejder med håndarbejde. For at muliggøre en fleksibel arkitektur af produktionslinjer har flere virksomheder brugt mobile svejsningsrobotter sammen med AGV'er (automatiserede guidede køretøjer), hvilket optimerer effektiviteten af produktionslinjens omstrukturering.
Intelligent optimering drevet af data
Svejsedata kan overføres til skyen til realtidsanalyse ved hjælp af Industrial Internet of Things (IIoT) Technologies, hvilket optimerer procesparametre og forudsigelsesudstyrets vedligeholdelsesbehov. Denne form for dataindsamling er især passende til multi-variatproduktion, da det hjælper virksomheder med gradvist at opbygge en svejsningskendskab og sænke det nye produktforsøg og fejludgifter.